AWS 上的机器学习
让机器学习掌握在每位开发人员的手中
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探索 AWS 机器学习服务
Amazon SageMaker - 快速构建、训练和部署机器学习模型
Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，可以帮助开发人员和数据科学家大规模地快速构建、训练和部署 ML 模型。它消除了 ML 工作流程的每个步骤的复杂性，使您能够更轻松地部署 ML 使用案例 — 从预测性维护到计算机视觉再到预测客户行为，一应俱全。
AI 服务 - 轻松提升应用程序智能水平。不需要机器学习技能
预先训练的 AI 服务基于为 Amazon 自身业务提供支持的相同技术，为您的应用程序和工作流程提供现成的智能功能，以帮助您改善业务成果。您无需任何机器学习专业知识即可构建 AI 支持的应用程序。
机器学习框架 - 机器学习框架的选择和灵活性
您可以从 TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet 和其他常用框架中进行选择，来试验并定制机器学习算法。您可以在 Amazon SageMaker 中以托管体验的形式使用所选择的框架，也可以使用 AWS Deep Learning AMI（Amazon 系统映像），该映像配备所有最新版本的最常用深度学习框架和工具。 了解更多 »
学习工具 - 亲身体验机器学习
探索专为具有不同技能水平的开发人员设计的培训设备组合，以通过有趣、实用的方式学习机器学习的基础知识。
89%
的深度学习项目都在 AWS 上的云中进行
高达 10 倍
的数据科学家生产力提升
数百种
算法和模型在 AWS Marketplace 上可用
